в социология и изследователски условия, вътрешната валидност е степента, в която инструмент, като въпрос за изследване, измерва какво представлява предназначен за измерване, докато външната валидност се отнася до способността на резултатите от експеримента да бъдат обобщени извън рамките на незабавно проучване.
Истинската валидност идва, когато както при използваните инструменти, така и при резултатите от самите експерименти се установи, че са точни всеки път, когато се провежда експеримент; в резултат на това всички данни, които се окажат валидни, трябва да се считат за достоверни, което означава, че трябва да могат да бъдат повтаряни при многократни експерименти.
Например, ако в анкета се посочва, че оценката на способността на ученика е валиден предсказател за резултатите от теста на ученика в определени теми, количеството на изследването проведено в тази връзка би определило дали инструментът за измерване (тук, способността, тъй като те са свързани с тестовите резултати), се счита или не валиден.
Двата аспекта на валидност: вътрешна и външна
За да може един експеримент да се счита за валиден, той първо трябва да се счита за вътрешно и външно валиден. Това означава, че измервателните инструменти на експеримента трябва да могат да се използват многократно за генериране на едни и същи резултати.
Въпреки това, както професорът по психология в Калифорнийския университет в Дейвис Барбара Сомърс го поставя в нея Демократичен курс „Въведение в научното познание“, истинността на тези два аспекта на валидност може да е трудна за да се определи:
Различните методи варират по отношение на тези два аспекта на валидност. Експериментите, тъй като са склонни да бъдат структурирани и контролирани, често са високи по отношение на вътрешната валидност. Силата им по отношение на структурата и контрола обаче може да доведе до ниска външна валидност. Резултатите може да са толкова ограничени, че да не позволяват генерализиране на други ситуации. За разлика от тях, наблюдателните изследвания могат да имат висока външна валидност (обобщаемост), защото са се провеждали в реалния свят. Въпреки това, наличието на толкова много неконтролирани променливи може да доведе до ниска вътрешна валидност, тъй като не можем да сме сигурни кои променливи влияят на наблюдаваното поведение.
Когато има ниска вътрешна или ниска външна валидност, изследователите често коригират параметрите на тяхната наблюдения, инструменти и експерименти, за да се постигне по-надежден анализ на социологическите данни.
Връзката между надеждност и валидност
Когато става въпрос за предоставяне на точен и полезен анализ на данните, социолозите и учените от всички области трябва да поддържат ниво на валидност и надеждност при техните изследвания - всички валидни данни са надеждни, но само надеждността не гарантира валидността на експериментирате.
Например, ако броят на хората, които получават билети за превишена скорост в даден район, варира изключително много от ден на ден, седмица в седмица, от месец на месец и от година на година, това е малко вероятно да бъде добър прогноза за нещо - не е валидно като измерване на предвидимост. Ако обаче един и същ брой билети се получават месечно или годишно, изследователите може да могат да съпоставят някои други данни, които се колебаят със същата скорост.
Все пак не всички достоверни данни са валидни. Казват, че изследователите свързват продажбата на кафе в района с броя на ускоряване на билети издадени - макар че изглежда, че данните се поддържат взаимно, променливите на външно ниво обезсилват инструмента за измерване на броя на кафета продадени, тъй като се отнасят до броя на получените билети за превишена скорост.