В статистиката количествените данни са числени и се получават чрез броене или измерване и контрастират с качествени данни набори, които описват атрибути на обекти, но не съдържат числа. Съществуват различни начини, по които количествените данни възникват в статистиката. Всяко от следните е пример за количествени данни:
- Височините на играчите на футболен отбор
- Броят автомобили във всеки ред на паркинг
- Процентната степен на учениците в класна стая
- Стойностите на домовете в един квартал
- Животът на партида на определен електронен компонент.
- Времето, прекарано в очакване на купувачите в супермаркет.
- Броят на годините в училище за лица на определено място.
- Теглото на яйцата, взети от курника в определен ден от седмицата.
Освен това количествените данни могат допълнително да бъдат разбити и анализирани според нивото на измерване включително нивата на измерване на номинални, порядъчни, интервали и съотношения, независимо дали наборите от данни са непрекъснати или не отделен.
Нива на измерване
В статистиката има различни начини, по които могат да се измерват и изчисляват количества или атрибути на обекти, като всички те включват числа в количествените набори от данни. Тези набори от данни не винаги включват числа, които могат да бъдат изчислени, което се определя от всеки набор от данни "
ниво на измерване:- Номинална: Всякакви цифрови стойности на номиналното ниво на измерване не трябва да се третират като количествена променлива. Пример за това може да бъде номер на фланелка или номер на ученик. Няма смисъл да правите някакви изчисления на тези видове числа.
- Поредният: Количествените данни на порядъчното ниво на измерване могат да бъдат наредени, но разликите между стойностите са безсмислени. Пример за данни на това ниво на измерване е всяка форма на класиране.
- интервал: Данните на интервалното ниво могат да бъдат подредени и разликите могат да бъдат изчислени смислено. Данните на това ниво обаче обикновено нямат начална точка. Освен това съотношенията между стойностите на данните са безсмислени. Например, 90 градуса по Фаренхайт не е три пъти по-горещо, отколкото когато е 30 градуса.
- Съотношение: Данните на ниво на съотношение на измерване не само могат да бъдат подредени и извадени, но могат и да бъдат разделени. Причината за това е, че тези данни имат нулева стойност или начална точка. Например, температурната скала на Келвин има ан абсолютна нула.
Определянето на кое от тези нива на измерване попада в набора от данни ще помогне на статистиците определете дали данните са полезни или не при извършване на изчисления или наблюдение на набор от данни като него щандове.
Дискретен и непрекъснат
Друг начин, по който могат да бъдат класифицирани количествените данни, е дали наборите от данни са отделен или непрекъснато - всеки от тези термини има цели полета на математиката, посветени на изучаването им; важно е да се прави разлика между дискретни и непрекъснати данни, защото се използват различни техники.
Наборът от данни е дискретен, ако стойностите могат да бъдат разделени една от друга. Основният пример за това е множеството от естествени числа. Няма начин дадена стойност може да бъде дроб или между някое от целите числа. Този набор съвсем естествено възниква, когато броим предмети, които са полезни само докато са цели като столове или книги.
Непрекъснатите данни възникват, когато индивидите, представени в набора от данни, могат да поемат всеки реално число в диапазон от стойности. Например тежестите могат да се отчитат не само в килограми, но и в грамове, милиграми, микрограми и т.н. Нашите данни са ограничени само от точността на нашите измервателни устройства.