Ако сте а социология студент или начинаещ социален учен и са започнали да работят с количествени (статистически) данни, аналитичният софтуер ще бъде много полезен.
Тези програми принуждават изследователите да организират и почистват своите данни и предлагат предварително програмирани команди, които позволяват всичко от много основни до доста напреднали форми на статистически данни анализ.
Те дори предлагат полезни визуализации, които ще бъдат полезни, когато се стремите да интерпретирате данни и които може да искате да използвате, когато ги представяте на други.
На пазара има много програми, които са доста скъпи. Добрата новина за студенти и преподаватели е, че повечето университети имат лицензи за поне една програма, която студентите и преподавателите могат да използват.
Също така, повечето програми предлагат безплатна, парирана версия на пълния софтуерен пакет, който често е достатъчен.
Ето преглед на трите основни програми, които количествените социални учени използват.
Статистически пакет за социални науки (SPSS)
SPSS е най-популярната програма за количествен анализ, използвана от социалните учени.
Произведен и продаван от IBM, той е изчерпателен, гъвкав и може да се използва с почти всеки тип файлове с данни. Той обаче е особено полезен за анализ данни от мащабни проучвания.
Може да се използва за генериране на таблични отчети, диаграми и графики на дистрибуции и тенденции, както и за генериране на описателни статистика като средства, медиани, режими и честоти в допълнение към по-сложни статистически анализи като регресия модели.
SPSS предоставя потребителски интерфейс, който го прави лесен и интуитивен за всички нива на потребителите. С менютата и диалоговите кутии можете да извършвате анализи, без да се налага да пишете команден синтаксис, както в други програми.
Освен това е лесно и лесно да въведете и редактирате данни директно в програмата.
Има няколко недостатъка, които може би не го правят най-добрата програма за някои изследователи. Например, има ограничение за броя на случаите, които можете да анализирате. Също така е трудно да се отчитат теглото, слоевете и груповите ефекти със SPSS.
STATA
STATA е интерактивна програма за анализ на данни, която работи на различни платформи. Може да се използва както за прости, така и за сложни статистически анализи.
STATA използва интерфейс точка и щракване, както и синтаксис на команда, което го прави лесен за използване. STATA също така прави лесно генерирането на графики и графики на данни и резултати.
Анализът в STATA е концентриран около четири прозореца:
- команден прозорец
- прозорец за преглед
- прозорец с резултати
- променлив прозорец
Командите за анализ се въвеждат в прозореца на командите и прозорецът за преглед записва тези команди. Прозорецът на променливите изброява променливите, които са налични в текущия набор от данни заедно с етикетите на променливите, а резултатите се появяват в прозореца с резултати.
SAS
SAS, съкратено за Система за статистически анализ, се използва и от много предприятия.
В допълнение към статистическия анализ, той също така позволява на програмистите да извършват писане на отчети, графики, бизнес планиране, прогнозиране, подобряване на качеството, управление на проекти и други.
SAS е страхотна програма за междинния и напреднал потребител, защото е много мощна; може да се използва с изключително големи набори от данни и може да извършва сложни и усъвършенствани анализи.
SAS е подходящ за анализи, които изискват да вземете предвид теглата, слоевете или групите.
За разлика от SPSS и STATA, SAS се управлява до голяма степен от синтаксис на програмиране, а не от менюта с точки и щракване, така че са необходими известни познания на езика на програмиране.
Други програми
Други популярни сред социолозите програми включват:
- R: Безплатно за изтегляне и използване. Можете да добавите свои собствени програми към него, ако сте запознати със статистиката и програмирането.
- NVio: "Той помага на изследователите да организират и анализират сложни ненумеровани или неструктурирани данни, както текстови, така и мултимедийни", според UCLA библиотека.
- MATLAB: Предоставя „симулации, многоизмерни данни, обработка на изображения и сигнали“, според NYU Библиотеки.