Една от целите на инфекциозна статистика е да се оцени неизвестната популация параметри. Тази оценка се извършва чрез конструиране доверителни интервали от статистически извадки. Един въпрос става: „Колко добър е оценителят?“ С други думи, „Колко точен е статистическият ни процес в дългосрочен план за оценка на нашия параметър за населението. Един от начините да се определи стойността на един оценител е да се прецени дали е безпристрастен. Този анализ изисква да намерим очакваната стойност на нашата статистика.
Започваме с разглеждане на параметри и статистика. Ние считаме случайни променливи от известен тип разпределение, но с неизвестен параметър в това разпределение. Този параметър е част от съвкупност или може да е част от функция за плътност на вероятностите. Ние също имаме функция на нашите случайни променливи и това се нарича статистика. Статистиката (Х1, Х2,... , Хн) оценява параметъра Т и затова го наричаме оценител на Т.
Сега ние дефинираме безпристрастни и предубедени оценители. Искаме наш оценител да отговаря на нашия параметър в дългосрочен план. На по-прецизен език искаме очакваната стойност на нашата статистика да е равна на параметъра. Ако случаят е такъв, тогава казваме, че нашата статистика е безпристрастна оценка на параметъра.
Ако оценителят не е безпристрастен оценител, тогава той е пристрастен оценител. Въпреки че пристрастният оценител няма добро изравняване на очакваната стойност с неговия параметър, има много практически случаи, когато пристрастният оценител може да бъде полезен. Един такъв случай е, когато се използва плюс четири доверителен интервал за изграждане на доверителен интервал за част от населението.
Тъй като очакваната стойност на статистиката съответства на параметъра, който е изчислил, това означава, че средната стойност на извадката е безпристрастен оценител за средната популация.