Едно нещо, което е чудесно за математиката, е начинът, по който привидно несвързаните области на предмета се събират по изненадващи начини. Един пример за това е прилагането на идея от изчисление към крива на звънеца. Инструмент за смятане, известен като производно, се използва за отговор на следния въпрос. Къде са точките на прегъване на графиката на функцията на плътността на вероятностите за нормалното разпределение?
Кривите имат най-различни характеристики, които могат да бъдат класифицирани и категоризирани. Един елемент, който се отнася до кривите, които можем да разгледаме, е дали графиката на дадена функция се увеличава или намалява. Друга характеристика се отнася до нещо, известно като вдлъбнатина. Това приблизително може да се мисли като посоката, с която се намира част от кривата. По-формално вдлъбнатината е посоката на кривината.
Част от крива се казва вдлъбната, ако е оформена като буквата U. Част от кривата е вдлъбната надолу, ако е оформена по следния начин ∩. Лесно е да си спомним как изглежда това, ако мислим за пещерен отвор или нагоре за вдлъбнат нагоре, или надолу за вдлъбнат надолу. Точка на прегъване е мястото, където кривата променя вдлъбнатината. С други думи, това е точка, в която кривата преминава от вдлъбната нагоре към вдлъбната надолу или обратно.
При смятане производното е инструмент, който се използва по различни начини. Докато най-известната употреба на производното е да се определи наклона на права, допирателна към крива в дадена точка, има и други приложения. Едно от тези приложения е свързано с намирането на точки на прегъване на графиката на дадена функция.
Ако графиката на y = f (x) има точка на прегъване при x = a, след това второто производно на е оценено при а е нула. Пишем това в математическа нотация като f '' (a) = 0. Ако втората производна на функция е нула в точка, това не означава автоматично, че сме намерили преклонна точка. Въпреки това, можем да търсим потенциални точки на прегъване, като виждаме къде втората производна е нула. Ще използваме този метод за определяне на местоположението на точките на прегъване на нормалното разпределение.
От това е лесно да се види, че местата на прегъване се появяват там, където x = μ ± σ. С други думи точките на прегъване са разположени едно стандартно отклонение над средното и едно стандартно отклонение под средното.