Вторични данни и вторичен анализ

В рамките на социологията много изследователи събират нови данни за аналитични цели, но много други разчитат на тях вторични данни за да проведе ново проучване. Когато изследванията използват вторични данни, вида на изследването, което извършват върху него, се нарича вторичен анализ.

Основни извлечения: Вторични данни

Вторичният анализ е практиката на използване на вторични данни в изследванията. Като изследователски метод спестява време и пари и избягва ненужно дублиране на изследователските усилия. Вторичният анализ обикновено се контрастира с първичния анализ, който е анализ на първични данни, независимо събрани от изследовател.

За разлика от първичните данни, които се събират от самия изследовател, за да се изпълни определено изследване обективни, вторични данни са данни, събрани от други изследователи, които вероятно са имали различни изследвания цели. Понякога изследователи или изследователски организации споделят своите данни с други изследователи, за да гарантират, че полезността му е максимална. Освен това много държавни органи в САЩ и по света събират данни, които предоставят за вторичен анализ. В много случаи тези данни са достъпни за широката общественост, но в някои случаи са достъпни само за одобрени потребители.

Вторичните данни могат да бъдат както количествени, така и качествени по форма. Вторичните количествени данни често са на разположение от официални правителствени източници и доверени изследователски организации. В САЩ, Преброяване на САЩ, the Общо социално проучване, и на Проучване на американската общност са някои от най-често използваните набори от вторични данни в рамките на социалните науки. Освен това много изследователи използват данни, събирани и разпространявани от агенции, включително Бюрото за статистика на правосъдието, Агенцията за защита на околната среда, Министерството на образованието и Бюрото по статистика на труда на САЩ, наред с много други във федералната, щатската и местни нива.

Въпреки че тази информация беше събрана за широк спектър от цели, включително развитие на бюджета, планирането на политиката и градоустройството, наред с други, може да се използва и като инструмент за социологическо изследвания. Чрез преглед и анализ на числови данни, социолозите често могат да разкрият незабелязани модели на човешко поведение и мащабни тенденции в обществото.

Втори качествени данни обикновено се намира под формата на социални артефакти, като вестници, блогове, дневници, писма и имейли, наред с други неща. Такива данни са богат източник на информация за индивидите в обществото и могат да предоставят много контекст и подробности на социологическия анализ. Тази форма на вторичен анализ също се нарича анализ на съдържанието.

Вторичните данни представляват огромен ресурс за социолозите. Лесно е да идвате и често да използвате безплатно. Тя може да включва информация за много големи популации, които биха били скъпи и трудно биха се получили в противен случай. Освен това са налични вторични данни от времеви периоди, различни от настоящия ден. Буквално е невъзможно да се провеждат първични изследвания за събития, нагласи, стилове или норми, които вече не присъстват в днешния свят.

Има някои недостатъци на вторичните данни. В някои случаи той може да бъде остарял, пристрастен или неправилно получен. Но обучен социолог трябва да може да идентифицира и да заобикаля или коригира подобни проблеми.

За да проведат смислен вторичен анализ, изследователите трябва да отделят значително време за четене и изучаване на произхода на наборите от данни. Чрез внимателно четене и проверка изследователите могат да определят:

• Целта, за която е събран или създаден материалът
• Специфичните методи, използвани за събирането му
• Изследваното население и валидността на проба заловен
• Удостоверенията и достоверността на колекционера или създателя
• Ограниченията на набора от данни (каква информация не е била поискана, събрана или представена)
• Историческите и / или политическите обстоятелства около създаването или събирането на материала

Освен това, преди да използва вторични данни, един изследовател трябва да помисли как данните са кодирани или категоризирани и как това може да повлияе на резултатите от анализа на вторичните данни. Тя също така трябва да помисли дали данните трябва да бъдат адаптирани или коригирани по някакъв начин, преди да извърши свой собствен анализ.

Качествените данни обикновено се създават при известни обстоятелства от определени лица за определена цел. Това прави сравнително лесно да се анализират данните с разбиране на предубеждения, пропуски, социален контекст и други проблеми.

Количествените данни обаче може да изискват по-критичен анализ. Не винаги е ясно как са били събрани данните, защо са били събирани определени видове данни, докато други не са били или дали някаква пристрастие е участвала в създаването на инструменти, използвани за събиране на данните. Анкети, анкети и интервюта могат да бъдат проектирани така, че да доведат до предварително определени резултати.

Когато се занимаваме с предубедени данни, е абсолютно критично, че изследователят е наясно с пристрастията, целта и степента си. Въпреки това, предубедените данни все още могат да бъдат изключително полезни, стига изследователите внимателно да обмислят потенциалните ефекти от пристрастията.