Корелацията е термин, който се отнася до силата на връзка между две променливи, когато силна или висока корелация означава, че две или повече променливи имат силна връзка помежду си, докато слабата или слабата корелация означава, че променливите почти не са свързани. Корелационният анализ е процесът на изучаване на силата на тази връзка с наличните статистически данни.
Социолозите могат да използват статистически софтуер като SPSS, за да се определи дали има връзка между две променливи и колко силна е тя може да бъде, и статистическият процес ще доведе до коефициент на корелация, който ви казва това информация.
Най-широко използваният тип коефициент на корелация е Pearson r. Този анализ предполага, че двете променливи, които се анализират, се измерват поне интервални везни, което означава, че се измерват в диапазон на нарастваща стойност. Коефициентът се изчислява, като се вземе ковариацията на двете променливи и се раздели на произведението от тях стандартни отклонения.
Разбиране на силата на анализа на корелацията
Коефициентите на корелация могат да варират от -1,00 до +1,00, където стойност -1,00 представлява перфектна отрицателна корелация, което означава, че като стойност на един променливата се увеличава, другата намалява, докато стойността +1.00 представлява перфектна положителна връзка, което означава, че с една променлива се увеличава стойността, така другият.
Стойности като тези сигнали перфектно линейна връзка между двете променливи, така че ако начертаете резултатите на графика, това ще направи права линия, но стойност 0,00 означава, че няма връзка между тестваните променливи и би била графирана като отделни линии изцяло.
Вземете за пример случая на връзката между образованието и дохода, който е показан в придружаващия образ. Това показва, че колкото повече има човек, толкова повече пари ще печелят в работата си. Казано по друг начин, тези данни показват това образование и доходи са свързани и че има силна положителна връзка между двете - с повишаване на образованието, така че също доходите, и между образованието и богатството е установена същата зависимост на връзката добре.
Полезността на статистическите корелационни анализи
Статистически анализи като тези са полезни, защото могат да ни покажат как могат да бъдат свързани различни тенденции или модели в обществото, например безработица и престъпност; и те могат да хвърлят светлина върху това как преживяванията и социалните характеристики оформят това, което се случва в живота на човек. Корелационният анализ ни позволява с увереност да кажем, че една връзка съществува или не съществува между двама различни модели или променливи, което ни позволява да прогнозираме вероятността от резултат сред населението проучвани.
Неотдавнашно проучване на брака и образованието установи силна отрицателна връзка между степента на образование и степента на развод. Данните от Националното проучване на семейния растеж показват, че с увеличаването на образованието сред жените процентът на развод при първите бракове намалява.
Важно е да се има предвид обаче, че корелацията не е същата като причинно-следствената връзка, така че докато съществува силна зависимост между образованието и коефициентът на развод, това не означава непременно намаляването на развода сред жените се причинява от обема на образованието получено.