Нивата на измерване в статистиката

Не всички данни се създават еднакво. Полезно е да класифицирате наборите от данни по различни критерии. Някои са количествен, а някои са качествен. Някои набори от данни са непрекъснати, а някои са дискретни.

Друг начин за разделяне на данните е класифицирането му на четири нива на измерване: номинално, порядъчно, интервал и съотношение. Различните нива на измерване изискват различни статистически техники. Ще разгледаме всяко от тези нива на измерване.

Номиналното ниво на измерване е най-ниското от четирите начина за характеризиране на данните. Номиналното означава „само в името“ и това би трябвало да помогне да се запомни какво е това ниво. Номиналните данни се занимават с имена, категории или етикети.

Данните на номиналното ниво са качествени. Цветовете на очите, да или не отговорите на анкета и любимата зърнена закуска се справят с номиналното ниво на измерване. Дори някои неща с числа, свързани с тях, като число на гърба на футболна фланелка, са номинални, тъй като се използват за „назоваване“ на отделен играч на терена.

Данните на това ниво не могат да бъдат подредени по смислен начин и няма смисъл да се изчисляват неща като средства и стандартни отклонения.

Следващото ниво се нарича порядъчно ниво на измерване. Данните на това ниво могат да бъдат подредени, но не могат да се приемат различия между данните, които имат смисъл.

Тук трябва да помислите за неща като списък с десетте най-добри градове за живеене. Данните, тук десет града, са класирани от едно до десет, но разликите между градовете нямат много смисъл. Няма как да погледнете само в класацията, за да знаете колко по-добър е животът в град 1, отколкото в град 2.

Друг пример за това са писмени степени. Можете да поръчате нещата така, че A да е по-високо от B, но без друга информация няма начин да разберете колко по-добър е A от точка B.

Както и с номинално ниво, данните на порядъчно ниво не трябва да се използват при изчисления.

Интервалното ниво на измерване се отнася до данни, които могат да бъдат поръчани и в които разликите между данните имат смисъл. Данните на това ниво нямат начална точка.

Най- Везни на Фаренхайт и Целзий на температурите са и двата примера за данни при интервал на измерване. Можете да говорите за това, че 30 градуса са 60 градуса по-малко от 90 градуса, така че разликите имат смисъл. Обаче 0 градуса (и в двете скали) студено, колкото може да бъде, не представляват пълното отсъствие на температура.

Данните на интервалното ниво могат да бъдат използвани за изчисления. В данните на това ниво обаче липсва един вид сравнение. Въпреки че 3 х 30 = 90, не е правилно да се твърди, че 90 градуса по Целзий е три пъти по-горещо от 30 градуса по Целзий.

Четвъртото и най-високо ниво на измерване е нивото на съотношение. Данните на ниво съотношение притежават всички характеристики на интервалното ниво, в допълнение към нулевата стойност. Поради наличието на нула, сега има смисъл да се сравняват съотношенията на измерванията. Фрази като "четири пъти" и "два пъти" имат смисъл на ниво съотношение.

Разстоянията във всяка система за измерване ни дават данни на ниво съотношение. Измерване като 0 фута има смисъл, тъй като не представлява дължина. Освен това 2 фута е два пъти по-дълъг от 1 крак. Така че съотношенията могат да се формират между данните.

На ниво на съотношение на измерване не само могат да се изчисляват сумите и разликите, но и съотношенията. Едно измерване може да бъде разделено с всяко ненулево измерване и ще доведе до смислено число.

Като се има предвид списък на номерата на социалното осигуряване, е възможно да се правят всякакви изчисления с тях, но нито едно от тези изчисления не дава нищо смислено. Какво е един социален осигурителен номер, разделен на друг? Пълна загуба на времето ви, тъй като номерата на социалното осигуряване са на номиналното ниво на измерване.

Когато ви се предоставят някои данни, помислете преди изчисляваш. Нивото на измерване, с което работите, ще определи какво има смисъл да се прави.