В статистиката качествените данни - понякога наричани категорични данни - са данни, в които могат да бъдат подредени категории въз основа на физически черти, пол, цветове или нещо, което няма число, свързано с то.
Цветовете на косата на футболисти във футболен отбор, цветът на колите на паркинг, оценките на буквите на учениците в класната стая, видовете монети в буркан и формата на бонбони в разнообразна опаковка са всички примери за качествени данни, стига определен номер да не е присвоен на нито един от тях описания.
Качествените данни са в контраст с количествени данни където количествените набори от данни имат числа, свързани с тях, които оценяват количеството на обект или обекти с общи функции. Често се използват количествени данни анализирайте качествени набори от данни.
Качествен vs. Количествени данни
Доста лесно е да се разбере разликата между качествени и количествени данни: първите не включва числа в своето определение на черти на обект или група от обекти, докато последните прави. Все пак може да се обърка, когато се мисли по отношение на статистически характеристики, които включват размер и измерения, които са количествени, а не качествени данни.
За да разберете по-добре тези понятия, най-добре е да наблюдавате примери за конкретни набори от данни и как те могат да бъдат дефинирани. Спазвайте кои са качествени и кои са количествени набори от данни в следните примери:
- Котките имат оранжева, кафява, черна или бяла козина (качествена).
- Момчетата имат кафява, черна, руса и червена коса (качествена).
- Има четири черни котки и пет оранжеви котки (количествени).
- Тортата беше 50 процента шоколад и 50 процента ванилия (количествена).
Дори когато определена характеристика или атрибут на даден предмет е качествена, като шоколад за тортата или черен за котките, включването на число в набора от данни прави го количествен, макар че това взаимодействие е важно за изучаването на статистиката, тъй като предоставя категории, за които математиците могат да сравняват числено.
Значението на качествените данни
Като има предвид, че количествените данни са важни при определянето на конкретната честота на характеристиките или характеристиките, размерите и размерите на обекти и подобна информация по дадена тема, качествени данни като цвета на косата или кожата на служителите във фирма или здравословното състояние на козината на домашния любимец може да бъде важно при статистическия анализ, особено когато е сдвоено с количествени данни за тези качествени Характеристика.
По същество качествените данни са важни, защото позволяват на статистиците да формират параметри, чрез които да наблюдават по-големи масиви от данни. Например, компания, която иска да определи разнообразието на работната си сила, би искала да разгледа набор от качествени данни като раса и етническа принадлежност на служителите, както и количествените данни за честотата на служителите да принадлежат към тези раси и етноси.
Качествените данни осигуряват средствата, за които наблюдателите могат да определят света около тях - има три блондинки, две брюнетки и три чернокоси жени на масата или има 16 първокурсници и 15 второкурсници, които посещават годишната лента пътуване.