Как да използвате диаграми, графики и карти за информация

Много хора намират честотни таблици, кръстосани таблици и други форми на числови статистически резултати за плашещи. Същата информация обикновено може да бъде представена в графичен вид, което улеснява разбирането и по-малко смущаващо. Графиките разказват история с визуализации, а не с думи или цифри и могат да помогнат на читателите да разберат същността на констатациите, а не техническите подробности зад числата.

Има много възможности за графизиране, когато става въпрос за представяне на данни. Тук ще разгледаме най-популярно използваните: кръгови диаграми, графики, статистически карти, хистограми и честотни полигони.

Диаграма с пай е графиката, която показва разликите във честотите или процентите между категориите на a номинална или порядъчна променлива. Категориите се показват като сегменти от кръг, чиито парчета съставляват до 100 процента от общите честоти.

Пай диаграмите са чудесен начин за графично показване на честотно разпределение. В кругова диаграма честотата или процентът са представени както визуално, така и числово, така че обикновено читателите бързо разбират данните и какво предава изследователят.

Подобно на диаграма с пай, и графиката е начин за визуално показване на разликите във честотите или процентите между категориите на номинална или порядъчна променлива. В лентова графика обаче категориите се показват като правоъгълници с еднаква ширина с височината им, пропорционална на честотата на процент от категорията.

За разлика от пай диаграмите, графиките са много полезни за сравняване на категории на променлива между различни групи. Например, можем да сравним семейното положение сред възрастните в САЩ по пол. Следователно тази графика би имала две ленти за всяка категория семейно положение: един за мъже и един за жени. Диаграмата с пай не ви позволява да включвате повече от една група. Ще трябва да създадете две отделни диаграми за пай, една за жени и една за мъже.

Статистическите карти са начин за показване на географското разпределение на данните. Например, да кажем, че изучаваме географското разпределение на възрастните хора в Съединените щати. Статистическата карта би била чудесен начин за визуално показване на нашите данни. На нашата карта всяка категория е представена от различен цвят или нюанс и след това състоянията са засенчени в зависимост от класификацията им в различните категории.

В нашия пример за възрастни хора в САЩ, да речем, че имахме четири категории, всяка със собствен цвят: По-малко от 10 процента (червено), 10 до 11,9 процента (жълто), 12 до 13,9 процента (синьо) и 14 процента или повече (Зелено). Ако 12,2 процента от населението на Аризона е над 65 години, Аризона ще бъде затъмнена в синьо на нашата карта. По същия начин, ако Флорида има 15 процента от населението си на възраст 65 и повече години, на картата това ще бъде оцветено в зелено.

Картите могат да показват географски данни за нивото на градове, графства, градски блокове, преброителни трактори, държави, щати или други единици. Този избор зависи от темата на изследователя и въпросите, които те изследват.

Използва се хистограма, за да покаже разликите във честотите или процентите между категориите на променлива на интервалното съотношение. Категориите се показват като барове, като ширината на лентата е пропорционална на ширината на категорията и височината, пропорционална на честотата или процента на тази категория. Площта, която всяка лента заема на хистограма, ни казва пропорцията на популацията, която попада в даден интервал. Хистограмата изглежда много подобна на лентова диаграма, но в хистограма баровете са допирни и може да не са с еднаква ширина. В лентова диаграма пространството между баровете показва, че категориите са отделни.

Дали изследовател създава лентова диаграма или хистограма, зависи от вида на данните, които използва. Обикновено се създават лентови диаграми с качествени данни (номинални или порядъчни променливи), докато се създават хистограми с количествени данни (променливи на интервалното съотношение).

Честотен многоъгълник е графика, показваща разликите във честотите или процентите между категориите на променлива на интервалното съотношение. Точките, представящи честотите на всяка категория, се поставят над средната точка на категорията и се съединяват с права линия. Честотният многоъгълник е подобен на хистограма, но вместо барове се използва точка, която показва честотата и всички точки след това са свързани с линия.

Когато една графика е изкривена, тя може бързо да заблуди читателя да мисли нещо различно от това, което данните наистина казват. Има няколко начина графовете да бъдат изкривени.

Вероятно най-често срещаният начин графовете да се изкривят е, когато разстоянието по вертикалната или хоризонталната ос се променя спрямо другата ос. Осите могат да бъдат разтегнати или свити, за да създадат желания резултат. Например, ако трябва да свиете хоризонталната ос (ос X), това може да направи наклона на вашата линия графиката изглежда по-стръмна, отколкото всъщност е, създавайки впечатление, че резултатите са по-драматични от те са. По същия начин, ако сте разширили хоризонталната ос, като запазвате вертикалната ос (ос Y) еднаква, то наклон на линейната графика би било по-постепенно, правейки резултатите да изглеждат по-малко значими, отколкото са в действителност.

При създаването и редактирането на графики е важно да се уверите, че графиките не се изкривяват. Често това може да се случи случайно, когато редактирате диапазона от числа в една ос, например. Ето защо е важно да се обърне внимание на това как данните попадат в графиките и да се уверите, че резултатите се представят точно и подходящо, за да не заблудите читателите.

• Франкфурт-Нахмиас, Чава и Анна Леон-Гереро. Социална статистика за разнообразно общество. SAGE, 2018.