Нулева хипотеза и алтернативна хипотеза

Тестване на хипотези включва внимателното изграждане на две твърдения: нулева хипотеза и алтернативната хипотеза. Тези хипотези могат да изглеждат много сходни, но всъщност са различни.

Как да разберем коя хипотеза е нулевата и коя е алтернативната? Ще видим, че има няколко начина да се каже разликата.

Нулевата хипотеза отразява, че ще има няма наблюдаван ефект в нашия експеримент. В математическа формулировка на нулевата хипотеза обикновено има знак за равенство. Тази хипотеза е обозначена с Н₀.

Нулевата хипотеза е това, към което се опитваме да намерим доказателства в нашия тест за хипотеза. Надяваме се да получим достатъчно малък р-стойност че е по-ниско от нивото ни на значимост алфа и се оправдаваме с отхвърлянето на нулевата хипотеза. Ако нашата p-стойност е по-голяма от алфа, тогава ние не успее да отхвърли нулевата хипотеза.

Ако нулевата хипотеза не бъде отхвърлена, тогава трябва да внимаваме да кажем какво означава това. Мисленето за това е подобно на законова присъда. Само защото човек е обявен за „не виновен“, това не означава, че е невинен. По същия начин, само защото не успяхме да отхвърлим нулева хипотеза, това не означава, че твърдението е вярно.

Например, може да искаме да проучим твърдението, че въпреки казаното от нас, средната телесна температура за възрастни не е приетата стойност от 98,6 градуса Фаренхайт. Нулевата хипотеза за експеримент за изследване на това е „Средната телесна температура при възрастни за здрави индивиди е 98,6 градуса по Фаренхайт.“ Ако не успеем да отхвърлим нулевата хипотеза, тогава нашата работна хипотеза остава, че средният възрастен, който е здрав, има температура 98,6 градуса. Ние не доказваме, че това е вярно.

Ако изучаваме ново лечение, нулевата хипотеза е, че нашето лечение няма да промени предметите ни по някакъв смислен начин. С други думи, лечението няма да даде никакъв ефект при нашите субекти.

Алтернативната или експерименталната хипотеза отразява, че ще има наблюдаван ефект за нашия експеримент. В математическата формулировка на алтернативната хипотеза обикновено съществува неравенство или не е равно на символа. Тази хипотеза е обозначена от двете Н_а или от Н₁.

Алтернативната хипотеза е това, което се опитваме да демонстрираме по непряк начин чрез нашия тест за хипотеза. Ако нулевата хипотеза е отхвърлена, тогава приемаме алтернативната хипотеза. Ако нулевата хипотеза не бъде отхвърлена, тогава ние не приемаме алтернативната хипотеза. Връщайки се към горния пример за средна телесна температура на човека, алтернативната хипотеза е „Средната телесна температура на възрастен човек не е 98,6 градуса по Фаренхайт.“

Ако изучаваме ново лечение, тогава алтернативната хипотеза е, че нашето лечение всъщност променя нашите теми по смислен и измерим начин.

Следният набор от отрицания може да ви помогне, когато оформяте своите нулеви и алтернативни хипотези. Повечето технически документи разчитат само на първата формулировка, въпреки че може да видите някои от другите в статистика учебник.

• Нулева хипотеза: "х е равно на ш. " Алтернативна хипотеза “х не е равно на ш.”
• Нулева хипотеза: "х е поне ш. " Алтернативна хипотеза “х е по-малко от ш.”
• Нулева хипотеза: "х е най-много ш. " Алтернативна хипотеза “х е по-голяма от ш.”