При изграждането на a хистограма, има няколко стъпки които трябва да предприемем, преди да начертаем нашата графика. След настройването на класове които ще използваме, присвояваме всяка от нашите стойности на данни на един от тези класове, след което преброяваме броя стойности на данните, които попадат във всеки клас и изчертават височините на лентите. Тези височини могат да бъдат определени по два различни начина, които са взаимосвързани: честота или относителна честота.
Честотата на даден клас е броят на колко стойности на данни попадат в определен клас, където класове с по-голяма честота имат по-високи ленти, а класове с по-малки честоти имат по-ниски ленти. От друга страна, относителната честота изисква една допълнителна стъпка, тъй като тя е мярката за това каква част или процент от стойностите на данните попадат в определен клас.
Правото изчисление определя относителната честота от честотата, като сумира честотите на всички класове и разделя броя на всеки клас на сумата от тези честоти.
Разликата между честотата и относителната честота
За да видим разликата между честотата и относителната честота, ще разгледаме следния пример. Да предположим, че разглеждаме степените по история на учениците от 10 клас и имаме класовете, съответстващи на класове от букви: A, B, C, D, F. Броят на всяка от тези степени ни дава честота за всеки клас:
- 7 ученици с F
- 9 ученици с D
- 18 ученици със С
- 12 ученици с B
- 4 ученици с А
За да определим относителната честота за всеки клас първо добавяме общия брой точки от данни: 7 + 9 + 18 + 12 + 4 = 50. След това разделяме всяка честота на тази сума 50.
- 0,14 = 14% ученици с F
- 0,18 = 18% ученици с D
- 0,36 = 36% ученици със С
- 0,24 = 24% ученици с B
- 0,08 = 8% ученици с А
Първоначалните данни, зададени по-горе, с броя на учениците, които попадат във всеки клас (писмо) показателно за честотата, докато процентът във втория набор от данни представлява относителната честота на тези степени.
Лесен начин за определяне на разликата между честотата и относителната честота е, че честотата разчита на действителните стойности на всеки клас в статистически набор от данни, докато относителната честота сравнява тези индивидуални стойности с общите суми от всички класове, засегнати в данните комплект.
хистограми
За хистограма могат да се използват честоти или относителни честоти. Въпреки че числата по вертикалната ос ще бъдат различни, общата форма на хистограмата ще остане непроменена. Това е така, защото височините една спрямо друга са еднакви, независимо дали използваме честоти или относителни честоти.
Хистограмите с относителна честота са важни, тъй като височините могат да бъдат интерпретирани като вероятности. Тези хистограми на вероятността осигуряват графичен дисплей на a разпределение на вероятността, които могат да бъдат използвани за определяне на вероятността някои резултати да се появят в дадена популация.
Хистограмите са полезни инструменти за бързо наблюдение на тенденциите в популацията, за да могат статистиците, законодателите и организаторите на общността, така че да могат да определят най-добрия начин на действие, за да повлияят на най-много хора в даден момент население.