в инфекциозна статистика, доверителни интервали за пропорции на населението разчитайте на стандартното нормално разпределение, за да определите неизвестни параметри на дадена популация, дадена статистическа извадка от популацията. Една от причините за това е, че за подходящи размери на пробата, стандартно нормално разпределение върши отлична работа при оценката на биномиално разпределение. Това е забележително, защото въпреки че първото разпределение е непрекъснато, второто е дискретно.
Има редица въпроси, които трябва да бъдат разгледани при изграждането на интервали на доверие за пропорции. Една от тях се отнася до това, което е известно като "плюс четири" интервал на доверие, което води до a предубеден оценител. Този оценител на неизвестна част от населението обаче се представя по-добре в някои ситуации от безпристрастни оценители, особено тези ситуации, в които няма успехи или провали в данни.
В повечето случаи най-добрият опит да се оцени пропорцията на населението е да се използва съответната пробна пропорция. Предполагаме, че има население с неизвестна част
р от неговите индивиди, съдържащи определена черта, тогава формираме обикновена случайна извадка с размер н от това население. От тях н индивиди, броим броя на тях Y които притежават чертата, за която сме любопитни. Сега оценяваме p, като използваме нашата извадка. Пробна пропорция Y / N е безпристрастен оценител на стр.Кога да използвате Plus Four Interval Interval
Когато използваме интервал плюс четири, ние променяме оценителя на р. Правим това, като добавяме четири към общия брой наблюдения, като по този начин обясняваме израза „плюс четири.“ След това ги разделяме четири наблюдения между два хипотетични успеха и два провала, което означава, че добавяме две към общия брой на успехи. Крайният резултат е, че заместваме всеки екземпляр от Y / N с (Y + 2)/(н + 4), а понякога тази фракция се обозначава с р с тилда над него.
Пробата на извадката обикновено работи много добре при оценката на част от населението. Въпреки това, има някои ситуации, в които трябва да променим леко нашия оценител. Статистическата практика и математическата теория показват, че изменението на плюс четири интервала е подходящо за постигане на тази цел.
Една ситуация, която би трябвало да ни накара да разгледаме интервал плюс четири, е изборна извадка. Много пъти, тъй като делът на населението е толкова малък или толкова голям, процентът на извадката също е много близък до 0 или много близък до 1. В този тип ситуация трябва да помислим за интервал плюс четири.
Друга причина за използването на плюс четири интервала е, ако имаме малък размер на извадката. Интервалът плюс четири в тази ситуация осигурява по-добра оценка за пропорцията на населението, отколкото използването на типичния интервал на доверие за пропорция.
Правила за използване на Plus Four Interval Interval
Интервалът на доверие плюс четири е почти вълшебен начин да се изчисли по-точно статистиката на инфекциите, като просто се добавят четири въображаеми наблюдения към всеки даден набор от данни, два успеха и два провала, той е в състояние по-точно да прогнозира пропорцията на набор от данни, който отговаря на параметри.
Интервалът на доверие плюс четири не винаги е приложим за всеки проблем. Може да се използва само когато интервалът на доверие на набор от данни е над 90% и размерът на извадката от популацията е най-малко 10. Наборът от данни обаче може да съдържа произволен брой успехи и неуспехи, въпреки че работи по-добре, когато или няма данни за успехи или няма провали в данните на дадена популация.
Имайте предвид, че за разлика от изчисленията на редовната статистика, изчисленията на инфекциозната статистика разчитат на извадка от данни, за да се определят най-вероятните резултати в една популация. Въпреки че плюс четири доверителен интервал коригира по-голям граница на грешка, този марж все още трябва да се взема предвид, за да се осигури най-точното статистическо наблюдение.