Статистическата дискриминация е икономическа теория, която се опитва да обясни расовото и половото неравенство. Теорията се опитва да обясни съществуването и издръжливостта на расово профилиране и дискриминация въз основа на пола в пазар на труда дори при отсъствие на явни предразсъдъци от страна на икономическите участници. Пионерството на теорията за статистическата дискриминация се приписва на американските икономисти Кенет Арроу и Едмънд Фелпс, но е разгледано и разяснено още от самото му създаване.
Дефиниране на статистическа дискриминация в икономическите условия
Казват, че феноменът на статистическа дискриминация се появява, когато ръководителят на икономически решения използва наблюдателни характеристики на индивидите, например като физически черти, които се използват за категоризиране на пол или раса, като прокси за иначе незабележими характеристики, които са от значение за резултата. Така че при липса на пряка информация за производителността, квалификацията или дори престъпния произход на даден човек, който взема решение може да замести груповите средни стойности (реални или въображаеми) или
стереотипи за попълване на информацията невалидна. Като такива използват рационалните отговорни лица агрегат групови характеристики за оценка на индивидуалните характеристики, които могат да доведат до принадлежност на индивидите някои групи се третират различно от другите, дори когато те си приличат помежду си уважават.Според тази теория неравенството може да съществува и да съществува между демографските групи, дори когато икономическите агенти (потребители, работници, работодатели и т.н.) са рационални и не се засяга. Този тип преференциално третиране е обозначен като "статистически", тъй като стереотипите могат да се основават на средното поведение на дискриминираната група.
Някои изследователи на статистическата дискриминация добавят друго измерение към дискриминационните действия на лицата, вземащи решения: отклонение от риск. С добавеното измерение на отвращението към риска, статистическата теория на дискриминацията може да се използва за обяснение на действията на вземащи решения като мениджър по наемането, който показва предпочитание към групата с по-ниската разлика (възприемана или недвижими). Вземете например мениджър, който е от едно състезание и има двама равни кандидати за разглеждане: един, който е от споделеното състезание на мениджъра и друг, който е от различно състезание. Мениджърът може да се почувства по-културно настроен към кандидатите на собствената си раса, отколкото към кандидатите на друго състезание, и следователно, считайте, че той или тя има по-добра мярка за определени черти, свързани с резултатите, на кандидата на неговия собственик раса. Теорията твърди, че мениджърът срещу риска е предпочел кандидата от групата, за която съществува някакво измерване, което се свежда до минимум риск, който може да доведе до по-висока оферта за кандидат на собствената му надпревара над кандидат за различна раса всички останали неща равно.
Двата източника на статистическа дискриминация
За разлика от другите теории за дискриминация, статистическата дискриминация не предполага никаква враждебност или дори пристрастие към пристрастия към определена раса или пол от страна на вземащия решение. Всъщност вземащият решение в теорията за статистическа дискриминация се счита за рационален, търсещ информация максимизатор на печалбата.
Смята се, че има два източника на статистическа дискриминация и неравенство. Първата, известна като статистическа дискриминация в първия момент, се случва, когато се смята, че дискриминацията е ефикасният отговор на вземащия решение на асиметрични убеждения и стереотипи. Статистическата дискриминация от първия момент може да бъде предизвикана, когато на една жена се предлага по-ниска заплата от мъжа, тъй като средните жени се възприемат като по-малко продуктивни.
Вторият източник на неравенство е известен като „втори момент“ статистическа дискриминация, която се появява в резултат на самоуправляващия се цикъл на дискриминация. Теорията е, че индивидите от дискриминираната група в крайна сметка се обезсърчават от по-висока ефективност относно тези характеристики, свързани с резултатите, поради наличието на такава статистическа информация за „първия момент“ дискриминация. Което означава, например, че хората от дискриминираната група може да имат по-малка вероятност да получат уменията и образованието си в еднаква степен конкурират се с други кандидати поради средната им или предполагаема възвръщаемост на инвестицията от тези дейности е по-малка от недискриминирана групи.