Проба от квоти е тип не-вероятна извадка в който изследователят подбира хората според някакъв фиксиран стандарт. Тоест единиците се избират в извадка въз основа на предварително зададени характеристики, така че общата извадка има същото разпределение на характеристиките, за които се предполага, че съществува в популацията проучвани.
Например, ако сте изследовател, провеждащ национална извадка от квоти, може да се наложи да знаете каква част от тази популацията е мъжка и каква част е женска, както и какви пропорции на всеки пол попадат в различна възраст категории, категории раса и етническа принадлежности нивото на образование, наред с други. Ако сте събрали извадка със същите пропорции като тези категории в националното население, ще имате квотна извадка.
Как да направите проба от квота
При квотна извадка изследователят има за цел да представи основните характеристики на популацията, като извади пропорционално количество от всяка. Например, ако искате да получите пропорционална извадка от квота от 100 души
въз основа на пол, ще трябва да започнете с разбирането на съотношението мъж / жена в по-голямата популация. Ако установите, че по-голямото население включва 40 процента жени и 60 процента мъже, ще ви е необходима извадка от 40 жени и 60 мъже за общо 100 анкетирани. Ще започнете да вземате проби и да продължите, докато вашата проба не достигне тези пропорции и тогава ще спрете. Ако вече сте включили 40 жени в изследването си, но не и 60 мъже, ще продължите да вземате проби за мъже и изхвърлете всички допълнителни респонденти жени, защото вече сте изпълнили квотата си за тази категория участници.Предимства
Вземането на проби от квоти е благоприятно, тъй като може да бъде сравнително бързо и лесно да се събере квотна проба на местно ниво, което означава, че има полза от спестяване на време в процеса на изследване. Поради това може да се постигне и квотна извадка с нисък бюджет. Тези характеристики правят вземането на квоти полезна тактика за полеви изследвания.
Недостатъци
Квотното вземане на проби има няколко недостатъка. Първо, квотната рамка - или пропорциите във всяка категория - трябва да бъде точна. Това често е трудно, тъй като може да бъде трудно да се намери актуална информация по определени теми. Например, Преброяване на САЩ данните често не се публикуват чак след събирането на данните, което прави възможно някои неща да променят пропорциите между събирането и публикуването на данни.
Второ, изборът на извадкови елементи в дадена категория от квотната рамка може да бъде предубеден, въпреки че делът на населението е точно оценен. Например, ако изследовател се опита да интервюира петима души, които са срещнали сложен набор от характеристики, той или тя може да въведе пристрастие в извадката, като избягва или включва някои хора или ситуации. Ако интервюиращият, който изучава местно население, избягва да посещава домове, които изглеждат особено запустени или посещава само домове с басейни, например, тяхната извадка би била предубедена.
Пример за процеса на вземане на проби от квота
Нека да кажем, че искаме да разберем повече за кариерните цели на студентите в Университет X. По-специално, искаме да разгледаме разликите в кариерните цели между първокурсници, второкурсници, юноши и възрастни, за да разгледаме как могат да се променят кариерните цели в хода на висше образование.
Университет X има 20 000 студенти, което е нашето население. На следващо място трябва да разберем как населението ни от 20 000 ученици е разпределено между четирите класни категории, от които се интересуваме. Ако открием, че има 6000 студенти-първокурсници (30 процента), 5000 студенти-студенти (25 процента), 5000 младши студенти (25 процента) и 4000 старши студенти (20 процента), това означава, че нашата извадка също трябва да отговаря на тях пропорции. Ако искаме да вземем извадка от 1000 студенти, това означава, че трябва да изследваме 300 първокурсници, 250 второкурсници, 250 юноши и 200 възрастни. След това ще продължим да избираме произволно тези студенти за нашата финална извадка.