Има много начини да се определи иконометрия, най-простият от които е, че това са статистически методи, използвани от икономистите за тестване на хипотези, използвайки данни от реалния свят. По-конкретно, той анализира количествено икономическите явления във връзка с настоящите теории и наблюдения, за да направи кратки предположения за големи масиви от данни.
Въпроси като „Корелира ли стойността на канадския долар с цените на петрола?“ или "Има фискален стимул наистина ще засили икономиката? “може да се отговори чрез прилагане на иконометрия към набори от данни за канадски долари, цени на петрола, фискални стимули и показатели за икономическото благополучие.
Monash University дефинира иконометрия като "набор от количествени техники, които са полезни за вземане на икономически решения", докато "Икономическият речник" на Economist го определя като "създаването на математически модели, описващи математически модели, описващи икономическите взаимоотношения (като например, че търсеното количество от дадена стока зависи положително от доходите и отрицателно от цената), тествайки валидността на такава хипотези и оценка на параметрите, за да се получи мярка на силните страни на влиянията на различните независими променливи ".
Основният инструмент на иконометрията: Множествен линеен регресионен модел
Иконометристите използват различни прости модели, за да наблюдават и намират връзка в големи масиви от данни, но най-важното от тях е модела за множествена линейна регресия, който функционално прогнозира стойността на двете зависими променливи като функция на независимите променлива.
Визуално моделът на множествена линейна регресия може да се разглежда като права линия през точки от данни, които представляват сдвоени стойности на зависимите и независимите променливи. По този начин икономистите се опитват да намерят оценители, които са безпристрастни, ефективни и последователни при прогнозиране на стойностите, представени от тази функция.
Приложната иконометрия използва тези теоретични практики, за да наблюдава данните от реалния свят и да формулира нови икономически теории, да прогнозира бъдещето икономически тенденции и разработване на нови иконометрични модели, които създават основа за оценка на бъдещите икономически събития, свързани с набора от данни наблюдаваното.
Използване на иконометрично моделиране за оценка на данните
В тандем с модела на множествена линейна регресия икономистите използват различни иконометрични модели за проучване, наблюдение и формиране на кратки наблюдения на големи масиви от данни.
„Речникът на икономиката“ дефинира иконометричен модел като „формулиран така, че параметрите му да могат да бъдат оценени, ако се направи предположението, че моделът е правилен“. По принцип иконометричните модели са модели за наблюдение, които позволяват бърза оценка на бъдещите икономически тенденции въз основа на текущи оценители и проучвателни данни анализ.
Иконометристите често използват тези модели за анализ на системи от уравнения и неравенства като теорията на равновесието на предлагане и предлагане или прогнозиране как пазарът ще се промени въз основа на икономически фактори като реалната стойност на вътрешните пари или данъка върху продажбите върху тази конкретна стока или обслужване.
Въпреки това, тъй като иконометристите обикновено не могат да използват контролирани експерименти, естествените им експерименти с набори от данни водят до различни проблеми с наблюдателните данни, включително променлив пристрастие и лош причинно-следствен анализ, който води до погрешно представяне на корелациите между зависимите и независими променливи.