Какво представлява населението в статистиката?

В статистиката терминът популация се използва за описание на субектите на определено изследване - всичко или всички, които са обект на статистическо наблюдение. Популациите могат да имат големи или малки размери и да се определят от произволен брой характеристики, въпреки че тези групи обикновено са дефинирани конкретно а не неясно - например популация от жени над 18 години, които купуват кафе в Starbucks, а не население от жени над 18.

Статистическите популации се използват за наблюдение на поведение, тенденции и модели в начина, по който индивидите в определена група взаимодействат със света около тях, което позволява статистиците да правят изводи за характеристиките на предметите на изследване, въпреки че най-често тези хора са хора, животни и растения и дори предмети като звезди.

Статистическото бюро на Австралия отбелязва:

Важно е да разберете целевата популация, която се изследва, за да можете да разберете към кого или за какво се отнасят данните. Ако не сте дефинирали ясно кой или какво искате в населението си, може да се окажете с данни, които не са ви полезни.

instagram viewer

Разбира се, има определени ограничения при изучаването на популациите, най-вече в това, че е рядко да може да се наблюдават всички индивиди от дадена група. По тази причина учените, които използват статистика, също изучават субпопулации и вземат статистически проби на малки порции по-големи популации за по-точен анализ на пълния спектър от поведения и характеристики на населението при голям.

Статистическа популация е всяка група от индивиди, които са обект на изследване, което означава, че почти всичко може съставят популация, стига индивидите да могат да бъдат групирани по обща характеристика или понякога две общи Характеристика. Например в проучване, което се опитва да определи означава тегло на всички 20-годишни мъже в Съединените щати, населението ще бъде всички 20-годишни мъже в Съединените щати.

Друг пример е проучване, което изследва колко хора живеят в Аржентина, където населението ще бъде всеки човек, живеещ в Аржентина, независимо от гражданството, възрастта или пола. За разлика от това, населението в отделно проучване, което попита колко мъже под 25 години живеят в Аржентина, може да са всички мъже, които са на 24 и под, които живеят в Аржентина, независимо от гражданството.

Статистическите популации могат да бъдат толкова неясни или специфични, колкото желае статистиците; в крайна сметка зависи от целта на провежданото изследване. Един краве фермер не би искал да знае статистиката за това колко червени женски крави притежава; вместо това той би искал да знае данните за това колко женски крави има, които все още могат да произвеждат телета. Този земеделски производител би искал да избере последното като популация.

Има много начини, по които можете да използвате данните за населението в статистиката. StatisticsShowHowto.com обяснява забавен сценарий, при който се съпротивлявате на изкушението и влизате в магазин за бонбони, където собственикът може да предлага няколко мостри от нейните продукти. Бихте изяли по един бонбон от всяка проба; не бихте искали да изядете проба от всеки бонбон в магазина. Това ще изисква вземане на проби от стотици буркани и вероятно би ви разболяло доста. Вместо това статистическият сайт обяснява:

„Може да основите мнението си за цялата линия на бонбоните на магазина върху (само) пробите, които могат да предложат. Същата логика важи за повечето проучвания в статистиката. Ще искате само да вземете извадка от цялото население („населението“ в този пример ще бъде цялата линия бонбони). Резултатът е статистика за това население “.

Статистическото бюро на австралийското правителство дава няколко други примера, които са леко променени тук. Представете си, че искате да изучавате само хора, които живеят в Съединените щати, които са родени в чужбина - гореща политическа тема днес в светлината на разгорещения национален дебат за имиграцията. Вместо това обаче случайно погледнахте всички хора, родени в тази страна. Данните включват много хора, които не искате да учите. „Бихте могли да завършите с данни, които не са ви необходими, тъй като целевата ви популация не е ясно дефинирана, отбелязва статистическото бюро.

Друго подходящо проучване може да бъде поглед върху всички деца в начален клас, които пият сода. Ще трябва да дефинирате ясно целевата група като „деца в началното училище“ и „тези, които пият сода поп“, в противен случай вие може да завърши с данни, които включват всички деца в училище (не само ученици в начални класове) и / или всички, които пият сода поп. Включването на по-големи деца и / или тези, които не пият сода поп, би изкривило вашите резултати и вероятно би направило изследването неизползваемо.

Въпреки че общото население е това, което учените желаят да изучават, много рядко е възможно да се извърши преброяване на всеки отделен член от населението. Поради ограниченията на ресурси, време и достъпност е почти невъзможно да се извърши измерване на всеки предмет. В резултат на това използват много статистици, социални учени и други инфекциозна статистика, където учените са в състояние да изучават само малка част от населението и все още наблюдават осезаеми резултати.

Вместо да извършват измервания на всеки член от популацията, учените смятат подгрупа от тази популация, наречена a статистическа извадка. Тези проби осигуряват измервания на индивидите, които казват на учените за съответните измервания в популация, която след това може да бъде повторена и сравнена с различни статистически проби, за да се опише по-точно цялото население.

Въпросът кои популации от населението трябва да бъдат избрани е от изключително значение при проучването на статистиката, и има много различни начини за подбор на извадка, много от които няма да имат смисъл резултати. Поради тази причина учените постоянно търсят потенциални субпопулации, защото те обикновено получават по-добри резултати при разпознаване на сместа от видове индивиди от популациите проучвани.

Различни техники за вземане на проби, като формиране стратифицирани проби, може да помогне за справяне с субпопулации и много от тези техники предполагат, че специфичен тип извадка, наречена a проста случайна извадка, е избран от населението.