Разбиране на прости срещу контролирани експерименти

click fraud protection

Експериментът е научна процедура, използвана за тествайте хипотеза, отговорете на въпрос или докажете факт. Два обичайни типа експерименти са прости експерименти и контролирани експерименти. След това има прости контролирани експерименти и по-сложни контролирани експерименти.

Прост експеримент

Въпреки че фразата "прост експеримент" се хвърля наоколо, за да се отнася до всеки лесен експеримент, това всъщност е специфичен тип експеримент. Обикновено прост експеримент отговаря на "Какво би станало, ако ???" тип на причините и следствията.

Пример: Чудите се дали едно растение расте по-добре, ако го размажете с вода. Получавате усещане как растението расте, без да се заблуждавате и след това сравнявате това с растежа, след като започнете да го смесвате.

Защо да проведем прост експеримент?
Простите експерименти обикновено дават бързи отговори. Те могат да бъдат използвани за проектиране на по-сложни експерименти, обикновено изискващи по-малко ресурси. Понякога прости експерименти са единственият наличен експеримент, особено ако съществува само една проба.

instagram viewer

Ние провеждаме прости експерименти през цялото време. Питаме и отговаряме на въпроси от рода на: „Ще действа ли този шампоан по-добре от този, който използвам?“, „Добре ли е в тази рецепта да се използва маргарин вместо масло?“, „Ако смеся тези два цвята, какво ще получа? "

Контролиран експеримент

Контролираните експерименти имат две групи субекти. Едната група е експерименталната група и тя е изложена на вашия тест. Другата група е контролната група, която не е изложена на теста. Има няколко метода за провеждане на контролиран експеримент, но а прост контролиран експеримент е най-често срещаният. Простият контролиран експеримент има само двете групи: една изложена на експерименталното състояние и една, която не е изложена на него.

Пример: Искате да знаете дали едно растение расте по-добре, ако го мъчите с вода. Отглеждате две растения. Едната, която мъгляте с вода (вашата експериментална група), а другата не замъглявате с вода (вашата контролна група).

Защо да провеждаме контролиран експеримент?
Най- контролиран експеримент се счита за по-добър експеримент, защото е по-трудно други фактори да повлияят на резултатите ви, което може да ви накара да направите неправилно заключение.

Части от експеримент

Експериментите, без значение колко прости и сложни, споделят ключови фактори.

  • хипотеза
    Една хипотеза е прогноза за това, което очаквате да се случи в експеримент. По-лесно е да анализирате данните си и да направите заключение, ако формулирате хипотезата като изявление If-then или причина и следствие. Например, една хипотеза може да бъде: "Поливането на растения със студено кафе ще ги накара да растат по-бързо." или "Пиене на кола след ядене Ментос ще доведе до експлозия на стомаха ви. "Можете да тествате някоя от тези хипотези и да събирате категорични данни, за да подкрепите или изхвърлите хипотеза.
    Нулевата хипотеза или хипотезата без разлика е особено полезна, защото може да се използва за опровержение на хипотеза. Например, ако вашата хипотеза гласи: "Поливането на растения с кафе няма да повлияе на растежа на растенията", но ако вашите растения умират, изпитайте зашеметеност растеж или по-добър растеж, можете да приложите статистически данни, за да докажете хипотезата си неправилна и да предполагате връзка между кафето и растението растеж прави съществува.
  • Експериментални променливи
    Всеки експеримент има променливи. Ключовите променливи са независимите и зависими променливи. Най- независима променлива е този, който контролирате или променяте, за да тествате ефекта му върху зависимата променлива. Зависимата променлива Зависи върху независимата променлива. В експеримент за тестване дали котките предпочитат един цвят котешка храна пред друг, можете да посочите нулевата хипотеза: „Храна цветът не влияе на приема на котешка храна. "Цветът на храната за котки (например, кафяво, неоново розово, синьо) ще бъде вашата независима променлива. Количеството изядена котешка храна би било зависимата променлива.
    Да се ​​надяваме, че можете да видите как експерименталният дизайн влиза в игра. Ако предлагате 10 котки един цвят котешка храна всеки ден и измервате колко яде всяка котка, може да получите различни резултати, отколкото ако пуснете три купички за котешка храна и оставете котките да изберат коя купа да използвате или смесите цветовете заедно и погледнахте кои са останали след хранене.
  • Данни
    Числата или наблюденията, които събирате по време на експеримент, са ваши данни. Данните са просто факти.
  • Резултати
    Резултатите са вашият анализ на данните. Всички изчисления, които извършвате, са включени в раздела с резултатите на лабораторния отчет.
  • заключение
    Вие сключва дали да приемете или да отхвърлите хипотезата си. Обикновено това е последвано от обяснение на причините ви. Понякога може да забележите други резултати от експеримента, особено тези, които налагат по-нататъшно проучване. Например, ако тествате цветове на котешка храна и забележите белите участъци на всички котки в изследването се обърнаха розово, може да забележите това и да създадете последващ експеримент, за да определите дали яденето на розова храна за котки влияе върху козината цвят.
instagram story viewer