Полето на статистиката е разделено на две основни подразделения: описателно и инфекциозно. Всеки от тези сегменти е важен, като предлага различни техники, които постигат различни цели. Описателната статистика описва какво се случва в население или набор от данни. За разлика от тях, референтната статистика позволява на учените да вземат заключения от извадкова група и да ги обобщят на по-голяма популация. Двата типа статистика имат някои важни разлики.
Описателна статистика
Описателната статистика е типът статистически данни, който вероятно извира ума на повечето хора, когато чуят думата „статистика“. В този клон на статистиката целта е да се опише. Използват се цифрови мерки, за да се разкаже за характеристиките на набор от данни. В тази част от статистиката принадлежат редица елементи, като например:
- Най- средно аритметичноили мярка на центъра на набор от данни, състоящ се от средно, средно, режим или среден диапазон
- Разпространението на набор от данни, който може да бъде измерен с диапазон или стандартно отклонение
- Общо описание на данни като резюме на пет числа
- Измервания като асиметрия и ексцес
- Изследването на връзките и корелация между сдвоени данни
- Представяне на статистически резултати през графически форма
Тези мерки са важни и полезни, защото позволяват на учените да виждат модели сред данните и по този начин да осмислят тези данни. Описателната статистика може да се използва само за описване на популацията или набора от данни, които се изследват: Резултатите не могат да бъдат обобщени с никоя друга група или популация.
Видове описателна статистика
Има два вида описателна статистика, която социалните учени използват:
Мерки от централна тенденция улавят общите тенденции в данните и се изчисляват и изразяват като средна стойност, медиана и режим. Средната стойност казва на учените математическата средна стойност на всички набори от данни, като средната възраст при първия брак; медианата представлява средата на разпределението на данните, като възрастта, която се намира в средата на диапазона от възрасти, в които хората за първи път се женят; и режимът може да е най-често срещаната възраст, в която хората за първи път се женят.
Мерките за разпространение описват как се разпределят данните и се свързват помежду си, включително:
- Диапазонът, целият диапазон от стойности, присъстващи в набор от данни
- Честотното разпределение, което определя колко пъти се появява определена стойност в рамките на набор от данни
- Квартили, подгрупи, формирани в набор от данни, когато всички стойности са разделени на четири равни части в диапазона
- Средно абсолютно отклонение, средната стойност на това, колко всяка стойност се отклонява от средната стойност
- вариране, което илюстрира каква част от разпространението съществува в данните
- Стандартно отклонение, което илюстрира разпространението на данни спрямо средната стойност
Мерките за разпространение често са визуално представени в таблици, пай и диаграми и хистограми, за да подпомогнат разбирането на тенденциите в данните.
Конкретна статистика
Интерференционната статистика се произвежда чрез сложни математически изчисления, които позволяват на учените да правят изводи за тенденциите за по-голяма популация въз основа на проучване на извадка, взета от нея. Учените използват инфекциозна статистика, за да изследват връзките между променливи в рамките на извадка и след това направете обобщения или прогнози за това как тези променливи ще се отнасят към по-голям население.
Обикновено е невъзможно да се изследва всеки член от населението поотделно. Така учените избират представителна подгрупа от популацията, наречена статистическа извадка и от този анализ те са в състояние да кажат нещо за популацията, от която е взета извадката. Има две основни подразделения на инфекциозната статистика:
- Интервалът на доверие дава диапазон от стойности за неизвестен параметър на популацията чрез измерване на статистическа извадка. Това се изразява чрез интервал и степента на увереност, че параметърът е в интервала.
- Тестове със значимост или тестване на хипотези където учените отправят твърдение за популацията чрез анализ на статистическа извадка. В дизайна има известна несигурност в този процес. Това може да се изрази по отношение на ниво на значимост.
Техниките, които социалните учени използват, за да изследват връзките между променливите и по този начин да създават инфекциозни статистики, включват линеен регресионен анализ, логистични регресионни анализи, ANOVA, корелационни анализи, моделиране на структурно уравнениеи анализ на оцеляването. Когато провеждат изследвания с помощта на инфекциозни статистики, учените провеждат тест за значимост, за да определят дали те могат да обобщят резултатите си на по-голяма популация. Общите тестове за значимост включват хи-квадрат и Т-тест. Те казват на учените вероятността резултатите от техния анализ на извадката да са представителни за населението като цяло.
Описателен vs. Конкретна статистика
Въпреки че описателната статистика е полезна при изучаването на неща като разпространението и центъра на данните, нищо в описателната статистика не може да се използва за извършване на обобщения. В описателната статистика измерванията като средното и стандартното отклонение се посочват като точни числа.
Въпреки че инфекциозната статистика използва някои подобни изчисления - като средно и стандартно отклонение - фокусът е различен за инфекциозната статистика. Интерференционната статистика започва с извадка и след това се обобщава на популация. Тази информация за населението не е посочена като число. Вместо това учените изразяват тези параметри като диапазон от потенциални числа, заедно със степен на увереност.