в статистика, a параметър на популацията е число, което описва нещо за цяла група или популация. Това не трябва да се бърка с параметри в други видове математика, които се отнасят до стойности, които се поддържат постоянни за даден математически функция. Обърнете внимание също, че параметърът на популацията не е статистика, което е данни, които се отнасят до извадка, или подмножество, на дадено население. С добре проектирано проучване може да успеете да получите статистическа информация, която прецизно оценява истинската стойност на дадена популация.
Ключови отнемания: параметър на населението
- В статистиката популация се отнася за всички членове на група хора или неща. Населението може да бъде голямо или малко в зависимост от това, което ви интересува да изучавате.
- Параметър са данни, които описват цялото население, докато статистически данни са данни, които описват извадка от тази популация.
- Проба е част или подмножество от популация.
- При добре проектирано проучване, примерната статистика може да осигури точна оценка на параметъра на популацията.
Какво е население?
В статистиката популация се отнася до всички членове на дадена група. Населението може да бъде голямо или малко в зависимост от това, което ви интересува да изучавате. Например, населението може да бъде „всички жители на Германия”- която през 2017 г. се оценява на около 83 милиона души - или„ всички първокурсници в определена гимназия ”- които могат да варират от един човек до няколко хиляди, в зависимост от училището.
И въпреки че може би сте чували термина „население“ по отношение на хората, населението може да се отнася и за други групи неща. Например, може да се интересувате от изучаването на популацията на птици, които живеят в близост до определена зона на плажа, или на балоните, произведени от конкретен производител.
Население vs. проба
Без значение колко голямо или малко население може да бъде, извадка се отнася за подмножество, или част, от това население. Например, ако броят на първокурсниците в гимназиален клас е 100, можете да изберете да учат само 45 от учениците.
Статистическите проучвания обикновено използват проби вместо популации, тъй като може да е скъпо, отнема много време или е просто невъзможно да се намери или достигне до всички в дадена популация. Независимо от това, ако провеждате статистическо проучване, трябва да се опитате да проектирате своето проучване, така че то да представя точно населението. Например, ако искате извадка, представяща всички хора, пребиваващи в Германия, може да искате да изберете произволно хора от всяка част на страната.
Вие също трябва да се уверите, че размер на пробатаили броят на нещата, които изучавате, е достатъчно голям, така че вашите данни да станат статистически значими: той точно оценява истинската статистика за населението.
Какво е параметър?
Може би вече сте чували за параметри в математиката, които са стойности държан постоянен за дадена математическа функция. В статистиката дефиницията на параметъра е различна. Параметър са данни, които се отнасят за нещо за цялото население. Ако вашето население е всички обеди, които учениците от X гимназия ядат в определен ден, параметър на популацията може да бъде, че 35 процента от обедите са донесени от дома.
Параметър vs. Статистика
Параметри и статистика са много сходни по това, че и двамата казват нещо за дадена група - например, че „20% от М & М са цветно червено“ - но ключовата разлика е СЗО или Какво те описват. Като има предвид, че параметрите се отнасят за цял населението, статистиката се отнася част от това население или проба на населението, което е изследвано в проучване.
Например, в горния пример, вместо да преминете през всички съществуващи М & М и да преброите колко червени има за получаване на популация параметър, можете да преброите колко червени M & M са в няколко опаковки, за да получите пробите си статистика. Ако вашето проучване е проектирано добре, получената от вас статистика трябва да оцени отблизо реалния параметър на популацията.