В статистиката думите „приблизително“ и „преброяване“ са тънко различни една от друга, въпреки че и двете включват разделяне на статистически данни на категории, класове или кошчета. Въпреки че думите обикновено се използват взаимозаменяемо, талиите разчитат на организиране на данни в тези класове, докато разчитането разчита на реално изброяване на сумата във всеки клас.
Особено при изграждането на a хистограма или графика, има моменти, когато правим разлика между съвкупност и брой, така че е важно да разберем какво означава всеки от тях използвани в статистиката, въпреки че е важно също да се отбележи, че има някои недостатъци при използването на която и да е от тези организации инструменти.
Както системите за изчисляване, така и броячите водят до загуба на някаква информация. Когато видим, че в даден клас има три стойности на данните без изходните данни, е невъзможно да се знае какви са тези три стойности на данни, по-скоро, че попадат някъде в статистически диапазон, продиктуван от класа име. В резултат на това статистик, който иска да запази информация за отделните стойности на данните в графиката, трябва да използва a
стъбло и лист парцел вместо.Как да използвате ефективно системите Tally
За извършване на съвкупност с набор от данни е необходимо да се сортира данните. Обикновено статистиците се сблъскват с набор от данни, който изобщо не е подреден, така че целта е да се сортират тези данни в различни категории, класове или кошчета.
Системата за изчисляване е удобен и ефективен начин за сортиране на данни в тези класове. За разлика от други методи, при които статистиците могат да правят грешки, преди да преброят в колко точки от данни попадат всеки клас, система tally чете данните, както са изброени, и прави знака "|" в съответното клас.
Обичайно е групирането на маркировки в петици, така че да бъде по-лесно да се броят тези маркировки по-късно. Това понякога се прави, като петата маркировка се поставя като диагонална наклонена черта през първите четири. Например, да предположим, че се опитвате да разбиете следния набор от данни в класове 1-2, 3-4, 5-6, 7-8 и 9,10:
- 1, 8, 1, 9, 3, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 1, 8, 2, 4, 1, 9, 3, 5, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 10
За да изчислим правилно тези цифри, първо трябва да запишем класовете, а след това да поставим равенни знаци на вдясно от дебелото черво всеки път, когато число в набора от данни съответства на един от класовете, както е показано по-долу:
- 1-2: | | | | | | |
- 3-4: | | | | | | | |
- 5-6: | | |
- 7-8: | | | |
- 9-10: | | |
От този пример може да се види началото на хистограма, която след това може да се използва за илюстриране и сравнение на тенденциите на всеки клас, появяващи се в набора от данни. За да направите това по-точно, трябва да се обърнете към брой, за да изброите колко от всички оценки съществуват във всеки клас.
Как да използвате ефективно системите за броене
Броят е по-различен от този, тъй като системите вече не пренареждат или организират данни, Вместо това те буквално отчитат броя на появата на стойности, които принадлежат на всеки клас в набор от данни Най-лесният начин да направите това и всъщност защо статистиците ги използват, е чрез преброяване на броя на талиите в системите.
Преброяването е по-трудно да се направи със сурови данни, като тези, които се намират в горния набор, защото човек трябва да запазва отделни следи от множество класове без използването на знаци за изчисляване - затова броенето обикновено е последната стъпка в анализа на данните, преди да добавите тези стойности към хистограми или лента графики.
Изчисленото по-горе има следните резултати. За всеки ред единственото, което трябва да направим сега, е да посочим колко съвкупни марки попадат във всеки клас. Всеки от следните редове данни са подредени Клас: Tally: Брой:
- 1-2: | | | | | | |: 7
- 3-4: | | | | | | | |: 8
- 5-6: | | |: 3
- 7-8: | | | |: 4
- 9-10: | | |: 3
С тази система от измервания, подредени заедно, статистиците могат да наблюдават набора от данни от a по-логична гледна точка и започнете да правите предположения въз основа на връзките между всяка информация клас.