Тестове за хипотеза са една от основните теми в областта на инфекциозната статистика. Има няколко стъпки за провеждане на тест за хипотеза и много от тях изискват статистически изчисления. Статистически софтуер, като Excel, може да се използва за извършване на тестове за хипотези. Ще видим как означава функцията Z.TEST на Excel да тества хипотези за непозната популация.
Всички тези условия едва ли ще бъдат изпълнени на практика. Тези прости условия и съответният тест за хипотеза обаче понякога се срещат още в клас на статистиката. След като научите процеса на тест за хипотеза, тези условия се отпускат, за да работят в по-реалистична обстановка.
Функцията Z.TEST прави всички изчисления от стъпки втора и три по-горе. Той прави по-голямата част от разбиването на броя за нашия тест и връща p-стойност. Има три аргумента за влизане във функцията, всеки от които е разделен със запетая. По-долу са обяснени трите типа аргументи за тази функция.
1, 2, 3, 3, 4, 4, 8, 10, 12
С ниво на значимост от 10% бихме искали да тестваме хипотезата, че данните от извадката са от популация със средна стойност по-голяма от 5. По-формално имаме следните хипотези:
Функцията Z.TEST може да се използва и за тестове с по-ниска опашка и за два теста на опашката. Резултатът обаче не е толкова автоматичен, колкото в случая. Моля, вижте тук за други примери за използване на тази функция.