Разлики между обяснителните и променливите на реакцията

Един от многото начини, в които променливите статистика може да се класифицира, е да се вземат предвид разликите между обяснителните и променливите на отговора. Въпреки че тези променливи са свързани, между тях има важни разлики. След дефинирането на тези типове променливи ще видим, че правилната идентификация на тези променливи оказва пряко влияние върху други аспекти на статистиката, като например изграждането на разпръсквачите и наклон на регресионна линия.

Започваме с разглеждане на дефинициите на тези видове променливи. Променливата на отговорите е определено количество, за което задаваме въпрос в нашето проучване. Обяснителната променлива е всеки фактор, който може да повлияе на променливата на отговора. Въпреки че може да има много обяснителни променливи, ние ще се занимаваме предимно с една обяснителна променлива.

Променлива реакция може да не присъства в изследването. Именуването на този тип променлива зависи от въпросите, които се задават от изследователя. Провеждането на наблюдателно проучване би било пример за случай, когато няма променлива на отговора. Експериментът ще има променлива реакция. Внимателният дизайн на експеримент се опитва да установи, че промените в променливата на отговор са пряко причинени от промени в обяснителните променливи.

За да проучим тези понятия ще разгледаме няколко примера. Първият пример, да предположим, че изследовател се интересува от изучаването на настроението и нагласите на група студенти от първа година. Всички първокурсници получават поредица от въпроси. Тези въпроси са предназначени да оценят степента на домашна помощ на ученик. Студентите също посочват в проучването колко далеч е колежът им от дома.

Един изследовател, който изследва тези данни, може просто да се интересува от видовете реакции на учениците. Може би причината за това е да има цялостно усещане за състава на нов първокурсник. В този случай няма променлива за отговор. Това е така, защото никой не вижда дали стойността на една променлива влияе върху стойността на друга.

Друг изследовател би могъл да използва същите данни, за да се опита да отговори дали учениците, които идват от по-далеч, имат по-голяма степен на домашна помощ. В този случай данните, отнасящи се до въпросите за домашна помощ, са стойностите на променлива за отговор, а данните, които показват разстоянието от дома, формират обяснителната променлива.

За втория пример може да ни е любопитно, ако броят часове, прекарани в домашни работи, влияе върху оценката, която студентът печели на изпит. В този случай, тъй като показваме, че стойността на една променлива променя стойността на друга, има променлива обяснение и отговор. Броят на изучаваните часове е обяснителната променлива, а резултатът от теста е променлива за отговор.

Когато работим сдвоени количествени данни, подходящо е да се използва разпръсквач. Целта на този вид графика е да демонстрира връзки и тенденции в рамките на сдвоените данни. Не е необходимо да имаме както обяснителна, така и променлива на отговора. Ако случаят е такъв, тогава всяка променлива може да се начертае по всяка ос. Въпреки това, в случай, че има променлива за отговор и обяснение, обяснителната променлива винаги е изобразена по протежение на х или хоризонтална ос на декартова координатна система. След това променливата на отговорите се начертава по протежение на ш ос.

Разграничаването между прояснителни и променливи отговори е подобно на друга класификация. Понякога ние наричаме променливи като съществуващи независим или зависим. Стойността на a зависима променлива разчита на това на независима променлива. По този начин променливата на отговора съответства на зависима променлива, докато обяснителната променлива съответства на независима променлива. Тази терминология обикновено не се използва в статистиката, тъй като обяснителната променлива не е наистина независима. Вместо това променливата приема само стойностите, които се наблюдават. Може да нямаме контрол върху стойностите на обяснителната променлива.