Една цел на статистика е да се представят данни по смислен начин. Често наборите от данни включват милиони (ако не милиарди) стойности. Това е твърде много, за да се отпечата в статия на списанието или в страничната лента на историята на списанието. Именно там графиките могат да бъдат безценни, което позволява на статистиците да предоставят визуална интерпретация на сложни числови истории. Седем вида графики обикновено се използват в статистиката.
Добрите графики предават информация бързо и лесно на потребителя. Графиките подчертават важните характеристики на данните. Те могат да покажат връзки, които не са очевидни от изучаването на списък с числа. Те могат също така да осигурят удобен начин за сравняване на различни набори от данни.
Различните ситуации изискват различни типове графики и това помага да се познават добре какви типове са налични. Типът данни често определя каква графика е подходяща за използване. Качествени данни, количествени данни, и сдвоени данни всеки използва различни видове графики.
А Парето диаграма или графиката е начин за визуално представяне на качествени данни. Данните се показват или хоризонтално или вертикално и позволяват на зрителите да сравняват елементи, като суми, характеристики, времена и честота. Лентите са подредени по честота, така че се подчертават по-важните категории. Преглеждайки всички ленти, е лесно да се разбере с един поглед кои категории в набор от данни доминират над останалите. Графики могат да бъдат единични, подредени или групирани.
Вилфредо Парето (1848-1923) разработва графиката, когато се опитва да даде на икономическото решение по-„човешко“ лице изчертаване на данни на графична хартия, с доходи по една ос и брой на хората с различни нива на доходи на друг. Резултатите бяха поразителни: Те показаха драматично различието между богати и бедни във всяка епоха през вековете.
Друг често срещан начин за представяне на данни графично е a кръгова диаграма. Тя получава името си от начина, по който изглежда, точно като кръгъл пай който е нарязан на няколко филийки. Този вид графика е полезна при графичното представяне на качествени данни, където информацията описва черта или атрибут и не е числова. Всеки филийка с пай представлява различна категория и всяка черта съответства на различен резен от пая; някои филийки обикновено забележимо по-големи от други. Преглеждайки всички парчета пай, можете да сравните каква част от данните се вписват във всяка категория или резен.
А хистограма в друг вид графика, която използва ленти в своя дисплей. Този тип графика се използва с количествени данни. Диапазоните от стойности, наречени класове, са посочени в долната част, а класовете с по-голяма честота имат по-високи ленти.
Хистограмата често изглежда подобна на лентова графика, но те са различни поради ниво на измерване от данните. Ленните графики измерват честотата на категоричните данни. Категорична променлива е тази, която има две или повече категории, като пол или цвят на косата. За разлика от тях хистограмите се използват за данни, които включват порядъчни променливи, или неща, които не се определят лесно, като чувства или мнения.
А стъбло и лист парцел разбива всяка стойност на количествените данни, зададени на две части: стебло, обикновено за най-високата стойност на мястото, и лист за другите стойности на мястото. Той предоставя начин да се изброят всички стойности на данните в компактна форма. Например, ако използвате тази графика, за да прегледате резултатите от тестове на ученици от 84, 65, 78, 75, 89, 90, 88, 83, 72, 91 и 90, стъблата ще бъдат 6, 7, 8 и 9, съответстващи на десетките места на данни. Листата - числата вдясно от плътна линия - биха били 0, 0, 1 до 9; 3, 4, 8, 9 до 8-те; 2, 5, 8 до 7; и 2 до 6-те.
Това ще ви покаже, че четирима ученици вкараха през 90-та персентил, трима студенти в 80-ия перцентил, двама в 70-те и само един в 60-ти. Дори бихте могли да видите колко добре се представят учениците във всеки перцентил, което прави тази добра графика, за да разберат колко добре учениците разбират материала.
А точков сюжет е хибрид между хистограма и a стъбло и лист парцел. Всяка количествена стойност на данните се превръща в точка или точка, която се поставя над съответните стойности на класа. Там, където хистограмите използват правоъгълници или барове - тези графики използват точки, които след това се съединяват с обикновена линия, казва statisticshowto.com. Точковите парцели предоставят добър начин за сравняване колко време отнема група от шест или седем индивида да направят закуска, например, или да се покаже процентът на хората в различни страни, които имат достъп до електричество, според MathIsFun.
А разсеяно показва данни, които са сдвоени с помощта на хоризонтална ос (x-ос) и вертикална ос (y-ос). Статистическите инструменти на корелация и регресията след това се използват за показване на тенденции върху разпръснатия. Обикновено скатерплотът изглежда като линия или крива, движеща се нагоре или надолу отляво надясно по графиката с точки, "разпръснати" по линията. Scatterplot ви помага да откриете повече информация за всеки набор от данни, включително:
А графика от времеви серии показва данни в различни моменти от време, така че е друг вид графика, която да се използва за определени видове сдвоени данни. Както подсказва името, този тип графика измерва тенденциите във времето, но времевата рамка може да бъде минути, часове, дни, месеци, години, десетилетия или векове. Например, можете да използвате този тип графики, за да очертаете населението на Съединените щати в продължение на един век. Y-ос ще изброява нарастващото население, докато x-ос ще изброява годините, като 1900, 1950, 2000.