Интервенционната променлива е нещо, което влияе върху връзката между независим и а зависима променлива. Обикновено интервенционната променлива се причинява от независима променлива, и сам по себе си е причина за зависимата променлива.
Например, се наблюдава положителна връзка между равнището на образование и нивото на доходите, така че хората с по-високо ниво на образование са склонни да печелят по-високи нива на доходи. Тази наблюдавана тенденция обаче няма пряко причинно-следствена природа. Професията служи като интервенционна променлива между двете, тъй като образователното ниво (независимата променлива) влияе каква професия ще има човек (зависимата променлива) и следователно колко пари ще има печелят. С други думи, повече училищно обучение означава работа с по-висок статут, което от своя страна води до по-високи доходи.
Как работи интервенционната променлива
Когато изследователите провеждат експерименти или изследвания, те обикновено се интересуват от разбирането на връзката между две променливи: независима и зависима променлива. Независимата променлива обикновено е
хипотезирана да е причината за зависимата променлива и изследването е проектирано за да се докаже дали това е вярно или не.В много случаи, като връзката между образованието и дохода, описана по-горе, е статистически значима връзка наблюдаема, но не е доказано, че индиректната променлива директно причинява зависимостта на променливата да се държи така прави. Когато това се случи, изследователите след това хипотезират какви други променливи биха могли да повлияят на връзката или как променлива може да „се намеси“ между двете. С примера, даден по-горе, професията се намесва, за да посредничи между връзката между нивото на образование и нивото на доходите. (Статистиците смятат интервенционната променлива за вид медиираща променлива.)
Мислейки причинно, намесващата променлива следва независимата променлива, но предхожда зависимата променлива. От изследователска гледна точка тя изяснява естеството на връзката между независимите и зависимите променливи.
Други примери за интервенционни променливи в социологическите изследвания
Друг пример за интервенционна променлива, която социолозите наблюдават, е ефектът от системен расизъм за степента на завършване на колежа Има документирана връзка между степента на завършване на раса и колеж.
Изследванията показват, че сред възрастните от 25 до 29 години в САЩ най-вероятно има азиатски американци завършил колеж, последван от бели, докато черните и испанците имат много по-ниски проценти на колеж завършване. Това представлява статистически значима връзка между раса (независима променлива) и ниво на образование (зависима променлива). Не е точно обаче да се каже, че самата раса влияе върху нивото на образование. По-скоро опитът от расизма е интервенционна променлива между двете.
Много проучвания показват, че расизмът има силен ефект върху качеството на образованието на К-12, което човек получава в САЩ дългата история на сегрегацията и Днес моделите на жилища означават, че най-малко финансираните училища в страната обслужват основно ученици в цвят, докато най-добре финансираните училища в страната обслужват основно бяло студенти. По този начин расизмът се намесва, за да повлияе на качеството на образованието.
Освен това, проучванията показват, че косвените расови пристрастия сред преподавателите водят до това, че чернокожите и латиноамериканските студенти получават по-малко насърчения и повече обезкуражаване в класната стая от белите и азиатските студенти, както и че те са по-редовно и жестоко наказани за актьорско майсторство навън. Това означава, че расизмът, както се проявява в мислите и действията на преподавателите, отново се намесва, за да повлияе на степента на завършване на колежа въз основа на раса. Има много други начини, по които расизмът действа като интервенционна променлива между раса и ниво на образование.