Социологически изследвания може да има три различни цели: описание, обяснение и прогнозиране. Описанието винаги е важна част от изследването, но повечето социолози се опитват да обяснят и предскажат какво наблюдават. Трите метода на изследване, които най-често се използват от социолозите, са техники на наблюдение, проучвания и експерименти. Във всеки случай се включва измерване, което дава набор от числа, които са констатациите или данните, получени от проучването. Социолозите и други учени обобщават данните, намират връзки между набори от данни и определят дали експерименталните манипулации са повлияли на някаква интересна променлива.
Думата статистика има две значения:
- Полето, което прилага математически техники за организиране, обобщаване и интерпретиране на данни.
- Самите математически техники. Познаването на статистиката има много практически ползи.
Дори рудиментарните познания на статистиката ще ви помогнат да оцените по-добре статистическите твърдения, направени от репортери, синоптици, телевизионни рекламодатели, политически кандидати, държавни служители и други лица, които могат да използват статистиката в информацията или аргументите, които те предоставят настояще.
Представяне на данни
Данните често са представени в честотни разпределения, които показват честотата на всеки резултат в набор от резултати. Социолозите също използват графики за представяне на данни. Те включват пай графики, честота хистограмии линейни графики. Линейните графики са важни при представянето на резултатите от експериментите, защото се използват за илюстриране на връзката между независими и зависими променливи.
Описателна статистика
Описателна статистика обобщават и организират данни от изследвания. Мерки от централна тенденция представляват типичния резултат в набор от резултати. Режимът е най-често срещаният резултат, средната е средната оценка, а средната стойност е средноаритметичната стойност на множеството резултати. Мерките за променливост представляват степента на дисперсия на оценките. Диапазонът е разликата между най-високите и най-ниските резултати. Най- промяна е средната стойност на отклоненията в квадрат от средната стойност на множеството от точки, а стандартното отклонение е квадратният корен на дисперсията.
Много видове измервания попадат на нормална крива или с формата на звънец. Определен процент от оценките пада под всяка точка по абсцисата на нормална крива. Процентилите идентифицират процента на оценките, които попадат под определен резултат.
Корелационна статистика
Корелационна статистика оценява връзката между два или повече набора от оценки. А корелация може да бъде положителен или отрицателен и да варира от 0,00 до плюс или минус 1,00. Наличието на корелация не означава непременно, че една от корелираните променливи причинява промени в другата. Нито наличието на корелация изключва тази възможност. Корелациите обикновено се схващат на разпръснати участъци. Може би най-разпространената корелационна техника е корелацията на Pearson продукт-момент. Вие квадрат на съотношението на Pearson продукт-момент, за да получите коефициент на определяне, който ще посочи размера на отклонение в една променлива, отчетена от друга променлива.
Конкретна статистика
Инференциалната статистика позволява на социалните изследователи да определят дали техните открития могат да бъдат обобщени от техните извадки към популациите, които представляват. Помислете за просто изследване, при което експериментална група, която е изложена на състояние, се сравнява с контролна група, която не е такава. За да бъде статистически значима разликата между средствата на двете групи, разликата трябва да има малка вероятност (обикновено по-малко от 5 процента) да се случи по нормален случаен принцип вариация.
Източници:
- McGraw Hill. (2001). Статистически пример за социология. http://www.mhhe.com/socscience/sociology/statistics/stat_intro.htm