Значението на Bimodal в статистиката

Наборът от данни е бимодален, ако има два режима. Това означава, че няма нито една стойност на данните, която се среща с най-висока честота. Вместо това има две стойности на данни, които се свързват за това, че имат най-висока честота.

За да помогнем да осмислим това определение, ще разгледаме пример за набор с един режим и след това ще го контрастираме с набор от бимодални данни. Да предположим, че имаме следния набор от данни:

1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 10, 10

Ние отчитаме честотата на всяко число в набора от данни:

• 1 се среща в множеството три пъти
• 2 се среща в множеството четири пъти
• 3 се появява в множеството еднократно
• 4 се появява в множеството едно време
• 5 се случва в множеството два пъти
• 6 се появява в множеството три пъти
• 7 се появява в множеството три пъти
• 8 се появява в множеството едно време
• 9 се появява в зададените нули пъти
• 10 се случва в множеството два пъти

Тук виждаме, че 2 се случват най-често и така е режимът на набора от данни.

Ние сравняваме този пример със следното

1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 10, 10, 10, 10, 10

Ние отчитаме честотата на всяко число в набора от данни:

• 1 се среща в множеството три пъти
• 2 се среща в множеството четири пъти
• 3 се появява в множеството еднократно
• 4 се появява в множеството едно време
• 5 се случва в множеството два пъти
• 6 се появява в множеството три пъти
• 7 се появява в множеството пет пъти
• 8 се появява в множеството едно време
• 9 се появява в зададените нули пъти
• 10 се среща в множеството пет пъти

Тук 7 и 10 се появяват пет пъти. Това е по-високо от която и да е от другите стойности на данните. Така казваме, че наборът от данни е бимодален, което означава, че има два режима. Всеки пример за бимодален набор данни ще бъде подобен на този.

Режимът е един от начините да измерете центъра на набор от данни. Понякога средната стойност на променлива е тази, която се среща най-често. Поради тази причина е важно да се види дали набор от данни е бимодален. Вместо единичен режим бихме имали два.

Едно основно значение на бимодалния набор от данни е, че той може да ни разкрие, че има два различни типа индивиди, представени в набор от данни. А хистограма на бимодален набор от данни ще показва два пика или гърбици.

Например, хистограма на тестовите резултати, които са бимодални, ще има два пика. Тези върхове ще съответстват на мястото, където са отбелязали най-високата честота на учениците. Ако има два режима, това може да покаже, че има два типа студенти: тези, които са били подготвени за теста и тези, които не са били подготвени.