Нулевата хипотеза гласи, че няма връзка между измереното явление (зависимата променлива) и независимата променлива. Не е необходимо да вярвате, че нулевата хипотеза е вярна, за да я тествате. Напротив, вероятно ще подозирате, че има връзка между набор от променливи. Един от начините да се докаже, че това е така, е да се отхвърли нулевата хипотеза. Отхвърлянето на хипотеза не означава, че експериментът е бил "лош" или че не е довел до резултати. Всъщност това често е една от първите стъпки към по-нататъшно проучване.
За да го разграничим от другите хипотези, нулевата хипотеза се записва катоН0 (което се чете като „H-naught“, „H-null“ или „H-zero“). Тест за значимост се използва, за да се определи вероятността резултатите, подкрепящи нулевата хипотеза, да не се дължат на случайност. Нивото на доверие от 95 процента или 99 процента е често срещано. Имайте предвид, дори ако нивото на доверие е високо, все още има малък шанс нулевата хипотеза не е вярно, може би защото експериментаторът не отчита критичен фактор или поради шанс. Това е една от причините, поради които е важно да се повтарят експерименти.
За да напишете нулева хипотеза, първо започнете с задаване на въпрос. Префразирайте този въпрос под форма, която не предполага никаква връзка между променливите. С други думи, приемете, че лечението няма ефект. Напишете своята хипотеза по начин, който отразява това.