Как се изчислява стандартното отклонение

click fraud protection

Стандартно отклонение (обикновено се обозначава с малки букви) Гръцка буква σ) е средната стойност или средното за всички средни стойности за множество набори данни. Стандартното отклонение е важно изчисление за математиката и науките, особено за лабораторните доклади. Учените и статистиците използват стандартно отклонение, за да определят доколко близките набори от данни са средните за всички набори. За щастие, това е лесно изчисление за изпълнение. Много калкулатори имат стандартна функция на отклонение. Можете обаче да извършите изчислението на ръка и трябва да разберете как да го направите.

Има два основни начина за изчисляване на стандартното отклонение: стандартно отклонение на популацията и стандартно отклонение в извадката. Ако събирате данни от всички членове на популация или набор, прилагате стандартното отклонение на популацията. Ако вземете данни, които представляват извадка от по-голяма популация, прилагате формулата за стандартно отклонение на извадката. Уравненията / изчисленията са почти еднакви с две изключения: за стандартното отклонение на популацията дисперсията се дели на броя точки от данни (N), докато за извадката

instagram viewer
стандартно отклонение, тя е разделена на броя точки от данни минус една (N-1, степени на свобода).

Като цяло, ако анализирате данни, които представляват по-голям набор, изберете примерното стандартно отклонение. Ако събирате данни от всеки член на набор, изберете стандартното отклонение на популацията. Ето няколко примера:

instagram story viewer